Probability Versus Statistics

Entonces comenzamos con la pregunta, ¿qué es la probabilidad?
Bueno, la probabilidad como teoría se ocupa de predecir la confianza o probabilidad de eventos futuros, algo que va a suceder, ¿qué probabilidad hay de que vaya a suceder?

Y la probabilidad como número es básicamente que ese número está modelado entre cero y uno significa algo sobre lo que tenemos curiosidad,

  • si la probabilidad se considera cero, eso significa que no va a suceder con seguridad.
  • si la probabilidad se considera uno, entonces eso significa que el evento que nos interesa ocurrirá con seguridad.

Y cualquier número intermedio, por ejemplo, 0,73 significa que tenemos un 73% de confianza en que el evento sucederá. Entonces, la probabilidad como teoría se ocupa de las reglas y leyes de reglas y leyes y todo este tipo de derivaciones matemáticas que se ocupan de predecir la probabilidad confidencial de eventos futuros.

Pero la probabilidad como número es ese valor de confianza para las estadísticas de eventos futuros. Por otro lado, no implica el análisis de la frecuencia de eventos pasados. Así que es bueno, quiero decir, notar la diferencia entre probabilidad y estadística, aunque funcionan en común y la mayoría de las veces los términos se usan indistintamente. Pero es bueno notar la diferencia entre los dos. Si digo que la improbabilidad en la teoría de la probabilidad, necesitamos leyes que nos ayuden a predecir el futuro. Por eso necesitamos ciertas leyes o reglas necesarias para hacer predicciones en el futuro.

Luego, las estadísticas, el objetivo de las estadísticas es generar esas reglas a partir de los datos. Entonces, las estadísticas en realidad extraen reglas de los datos que están disponibles, los datos históricos, los datos que están disponibles hasta la fecha, analiza los datos, tal vez visualizaciones de los datos.

Quiero decir, todos los diferentes tipos de análisis de los datos y de alguna manera llegar a las reglas que gobiernan al patrón y las leyes. Y una vez que las reglas y leyes están disponibles, surge la tarea de la probabilidad o la teoría de la probabilidad o la probabilística.

La tarea es obtener esas reglas y hacer predicciones sobre diferentes tipos de eventos en el futuro. Entonces puedes pensar en la diferencia entre probabilidad y estadística en la siguiente línea de tiempo. Así que piensa en ese es el momento, ese es el momento que está pasando. Y aquí, en esta etapa particular, estamos sentados, así que digamos que estamos sentados aquí y estos son todos los datos que están disponibles. Y estos son todos los eventos que sucedieron en el pasado. Y ahora mismo, estamos aquí y queremos predecir lo que sucederá después.

Por ejemplo, queremos predecir la probabilidad o la confianza de algo que puede suceder en este momento particular en problemas ahora mismo aquí. Y ahora mismo estamos sentados aquí y queremos predecir lo que sucederá aquí. Ahora, sentado aquí, la tarea de un estadístico, la tarea de un estadístico es mirar hacia atrás a los datos y encontrar reglas, leyes y patrones que puedan ayudar a hacer predicciones en el futuro.

Una vez que regresas y ves todos los datos, analizas muchos datos, aplicas todo tipo de habilidades artísticas y científicas, lo que quieras. Pero tú pones las reglas. Una vez que las reglas estén disponibles, mirando hacia atrás a los datos. Ahora, la tarea de la probabilidad o probabilística es mirar hacia adelante y utilizar estas reglas y hacer predicciones.

Obviamente, si tenemos más datos, por ejemplo si llegamos a un punto mas delante en la línea de tiempo, podríamos tener más datos y un estadístico puede revisar y refinar las reglas si las reglas se pueden refinar, pero la distinción aquí se puede hacer de manera que mire hacia atrás a los datos y encuentre las leyes, reglas y patrones y luego las use para hacer predicciones.

Así que mirar hacia atrás es de lo que se tratan las estadísticas, mirar hacia el futuro es de lo que se trata la probabilidad. Por eso es bueno notar esta distinción. Pero en la práctica, los términos probabilidad y estadística normalmente se usan indistintamente o, a veces, la gente simplemente usa el término estadística. Aunque lo es, es bueno notar la diferencia entre probabilidad y estadística. La gente incluso dice que la probabilidad es pura matemática y que la estadística es como un arte. Quiero decir, hay muchas frases por ahí. Así que sí.


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